近日，全球知名的代码托管平台 GitLab 发布了一则重要通知《Important Change to Your GitLab.com Account》，宣布将不再为位于中国大陆、澳门和香港的用户提供 GitLab.com ...

教程中提出的框架基于一个核心假设：空间域和频谱域的图表示学习可以通过一个共同的数学语言进行描述。研究人员引入了一种新的图嵌入方法，该方法结合了图的空间连接性和节点特征，能够更加精准地捕捉和表示图数据的复杂性。

他2021年毕业于加州大学伯克利分校，就读期间受伯克利人工智能研究所（BAIR）联合主任Pieter Abbeel和谷歌DeepMind研究科学家Igor Mordatch指导，方向为强化学习和序列建模。

当前，即使是最先进的多模态大模型，在空间认知方面与人类相比仍有显著差距，测试中约 71%的错误都源于空间推理方面的缺陷，即空间推理能力是当前主要瓶颈 。 多模态大语言模型能否“进行空间思考”？能否构建一个准确的、隐式的“认知地图”来帮助它们回答有关空间的问题？使用多模态大语言模型来增强空间智能的优势和局限性是什么？

作者通过引入连接定理和逆定理，使用Gowers范数分析f (x)和f’ (y)的伪随机性，从而证明了它们在大部分情况下对二次型x²+ ny²的贡献是可控的。

另外，ARC-AGI的下一代ARC-AGI-2也即将推出，早期测试表明其将对o3构成重大挑战，即使在高计算量模式下，其得分也可能会降低到30%以下 （而聪明人仍然能够得分超过95%） 。

梵蒂冈联合Iconem与微软，通过40万张照片和AI技术，在不到一个月内完成圣彼得大教堂的3D复刻，完美还原这座400多年历史的地标。2025禧年临近，无论身处何地，皆可零距离感受这一宗教与艺术奇迹。

在AIME 2024数学竞赛评测中，o3取得了96.7%的准确率，性能直接飙升13.4%；在博士级科学问答基准GPQA Diamond上，o3准确率为87.7%，相较于上一代o1提升9.7%。

研究人员在各种测试设置下，以及在 17 个流行的数据集上进行的综合实验表明：所提方法能够取得不错的性能，并在实际应用中实现了稳健性和适应性。这项工作不仅推动了深度伪造检测领域，而且为未来旨在打击在线社交平台上伪造信息的研究提供基准。

首先，作为被大模型率先盯上的生产力变革领域，大模型的编程能力，o3刷新了先有模型的基准。在流行的SWE基准测试上，o3达到了惊人的71.7的分数，可以理解成1000道编码工程问题，o3可以直接为717道问题生成正确的代码布丁并通过单元测试，而且用时还 ...

报告中还写道，尽管每项任务的成本很高（o3 在低计算量模式下每个任务需要 17-20 美元，高计算量模式下每个任务数千美元），但这些数字不仅仅是将暴力计算应用于基准测试的结果。OpenAI 的新 o3 ...

12 月 23 日消息，近日微软 Edge 浏览器在一次静默更新中，对其收藏夹图标进行了微调， 将原先的黄色文件夹替换为更简约的单线透明设计 。这一变化在 Windows 11 和 Windows 10 平台上均有体现，但并非所有用户都对此表示满意。